大手SIer_GPUクラスター基盤構築支援（NVIDIA AI Enterprise※NVAIE）

業務内容

[プロジェクト背景] 大手SIerでは、NVIDIA Blackwellアーキテクチャーを採用した「NVIDIA DGX SuperPOD（DGX B200）」を自社データセンターに設置し、 プライベート環境で利用可能な大規模機械学習向け基盤「GPU as a Service（GPUaaS）」を提供している。 また、液冷GPUを搭載したコンテナ型データセンターの展開や、NVIDIA AI Enterprise（NeMo、NIM等）を組み込んだ エンタープライズ向け「AIファクトリー」の推進、グループ全体でのAIネイティブインフラ構想など、GPU基盤事業を急拡大させている。 [作業内容] 今回、GPUaaS／AIファクトリー案件の増加に伴い、GPUクラスターのサーバー・ソフトウェアスタック領域の技術者として、 下記業務（一例）を担当いただき、プロパーと共に構築・導入をリードいただく。 ・GPUサーバー（NVIDIA DGX／HGX、各社OEMサーバー）を用いたGPUクラスターの要件定義・基本設計・詳細設計 ・GPUサーバーのキッティング、OS（Ubuntu／RHEL）・GPUドライバ・CUDA・ファームウェアの導入および構築自動化 ・NVIDIA AI Enterprise（NIM、NeMo、Triton Inference Server等）の導入・ライセンス設計・動作検証 ・ジョブスケジューラ（Slurm）／Kubernetes（NVIDIA GPU Operator等）によるGPUリソース管理・マルチテナント環境の構築 ・NVIDIA Base Command Manager等によるクラスター管理基盤の構築、監視（DCGM等）・運用設計 ・NCCLテスト・ベンチマーク等による性能評価、障害切り分け・チューニング ・顧客向け提案・技術支援（構成検討、見積根拠作成、技術QA対応） [作業場所] ハイブリッド（週2日程度のオンサイトあり※豊洲）

人材要件

[必須スキル] NVIDIA AI Enterprise（NIM NeMo Triton Inference Server GPU Operator等）の導入・運用経験 GPUクラスターまたはHPCクラスターの設計・構築の実務経験（サーバー領域） Linux（Ubuntu／RHEL等）サーバーの設計・構築・運用の実務経験 NVIDIA GPUドライバ CUDA コンテナランタイム（NVIDIA Container Toolkit等）の導入・トラブルシュート経験 Slurm Kubernetes等を用いたGPUリソース管理基盤の構築経験 インフラ構築プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダーとしての推進経験 [尚可スキル] NVIDIA DGX SuperPOD／DGX BasePOD HGX系サーバーの構築経験 NVIDIA Base Command Manager（旧Bright Cluster Manager）の利用経験 大規模分散学習（PyTorch分散 NCCL MPI）の性能検証・チューニング経験 NVIDIA認定資格（NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure等） GPUaaS／プライベートクラウドの商用サービス立ち上げ経験

勤務地

東京都(一部リモート)

期間

2026年10月31日〜2026年12月31日(継続可能性あり)