製造業向け_生成AIプラットフォーム構想策定・企画推進支援

業務内容

[プロジェクト背景] 大手SIerの製造業向け部門にて、生成AIを活用した製造業向けAIプラットフォーム「Industrial AI Platform」の構想策定・企画開発を推進する社内活動(内製ソリューション企画)。 本プラットフォームは、AI Agent基盤(生産計画・購買・納期管理等の業務支援エージェント群)、AI Readyデータ統合基盤(業務意味基盤/構造化データ基盤(Snowflake)/設備データ基盤/現場知識活用基盤)、および各種データソース(業務システム、OTデータ、ドキュメント等)の3層で構成され、一部領域は開発・PoCが進行中。最終的には製造現場の自律化・自動化までを見据えている。 全体構想はこれから固めるフェーズであり、技術面のみならず「事業としてどこに注力すれば勝ち目があるか」を含めて、構想〜実行まで伴走いただける方を募集する。 [業務概要] • 機能・アーキテクチャの検討 • 実現したい世界観(AI Agent基盤/業務意味基盤/データ統合基盤)に対して必要な機能・アーキテクチャの検討・具体化 • どこまでをシステム化するかの見極めを含む全体アーキテクチャ設計(一部領域は開発・PoC進行中のため、それらとの整合も担う) • 技術・プレイヤー調査と Make or Buy 判断 • 当該領域(生成AI/AIエージェント、データ基盤、オントロジー/ナレッジグラフ、OTデータ活用等)の技術動向・製品・プレイヤーの調査 • 自社開発か外部製品採用かの選定・判断の支援 • マーケット調査・ビジネスプラン策定 • 製造業向けAIソリューション市場の調査 • 注力領域の見極めと、投資回収計画を含むビジネスプランの策定 • 開発ロードマップの策定と実行 • 構想を実現するための開発ロードマップの策定と、PoC・開発の推進 社内関係者(担当役員含む)への説明・合意形成の支援 [作業場所] リモート（必要に応じて都内出社）

人材要件

[必須スキル] • 生成AI/LLMを「自分が使える」に留まらず AIを活用するための仕組み・基盤づくり(アーキテクチャ データ整備 運用)に関する知見・実践経験 • 製造業ドメインへの理解(生産管理 設備・現場データ 製造業特有の業務・組織への肌感覚) • システム全体のアーキテクチャ設計経験(データ基盤〜アプリケーションまでを俯瞰できること) • 企画・構想策定などの上流工程の経験(要件が固まっていない段階から論点を整理し 具体化を牽引できること) 技術視点だけでなく 事業性(勝ち筋・投資対効果)を踏まえて検討・提言ができること [尚可スキル] • 製造現場向けシステムの経験:OTデータ(PLC/DCS センサ) エッジデバイス MES/CMMS等との連携 • Snowflake等のDWH/データ基盤の構築・活用経験(データパイプライン データカタログ AI/ML活用) • ナレッジグラフ オントロジー 暗黙知の構造化に関する知見 • AIエージェント/エージェント基盤の設計・開発経験(マルチエージェント Agent間の共通記憶・文脈管理等) • AIコーディングツール(Claude Code等)を活用した高速なプロトタイピング・PoC推進の経験 • 技術・製品選定(Make or Buy)や技術デューデリジェンスの経験 • 新規事業企画 ビジネスプラン・投資回収計画の策定経験 • 経営層・役員向けの説明 提案資料作成・プレゼンテーションの経験 エンジニア組織のマネジメント経験

勤務地

東京都(一部リモート)

期間

2026年08月16日〜2026年11月30日(継続可能性あり)