生成AIを活用した購買業務効率化支援プロジェクト（AIエンジニア募集）

業務内容

[プロジェクト背景] 自動車メーカー様の購買業務における、見積データの構造化・共通化し、比較表自動生成・差異分析を生成AI（AIエージェント）の開発支援するプロジェクトです。 異なる形式の見積書をAIで即座に横並び比較し、ベテランレベルの差異要因分析を自動化することで、バイヤーが高付加価値な戦略業務に集中できる環境の構築を目指します。 今回はその初期段階として「ハーネス」を題材としたLv.1のPoC（概念実証）を実施します。 現在、上記を実装するためのAIエンニジアの方を募集しております。 [業務概要] ●今回のPoC（検証・開発）範囲 　以下のLv.1〜Lv.2の範囲を具体的な実証対象（PoCのスコープ）として開発・検証を行います。 ①LV1-1 ・検証対象(開発内容)：見積情報の抽出・構造化・正規化 ・input：各社の見積価格（Excel形式） ・output：見積情報（Excel or Markdown） ・主な使用サービス（予定） 　－Microsoft Foundry 　－Azure Document Intelligence 　－Azure OpenAI Service ②Lv1-2 ・検証対象(開発内容)：見積比較表の自動生成 ・input：3社分の見積情報（Excel or Markdown ・output：見積情報（Excel or Markdown） ・主な使用サービス（予定） 　－Microsoft Foundry 　－Azure OpenAI Service 　－Azure Functions 　－Logic Apps ③Lv2 ・検証対象(開発内容)：見積差異の分析 ・input：見積比較表（Excel or Markdown） ・output：分析結果（Markdown） ・主な使用サービス（予定） 　－Microsoft Foundry 　－Azure OpenAI Service [作業場所] ハイブリッド（最低週1回、品川出社）

人材要件

[必須スキル] 下記①～③のいずれかのご経験がある方 ①生成AI・RAGの実装経験 ・Azure OpenAI Service を利用した開発経験（モデルデプロイ プロンプト設計 APIコール） ・RAG構成の設計・実装経験 （AI Search ＋ LLMの組み合わせ インデクサ設計 チャンキング 検索チューニング） ※Foundry上での評価・トレーシング・モニタリングの理解もあると望ましいです ・Azure Functions等の共通部品の開発を担う可能性が高いため Pythonの実装力 コーディング力 ②Copilot Studio / 会話・連携設計の経験 ・Copilot Studio でのエージェント構築経験 （トピック設計 トリガー設定 変数制御） ・会話設計の実務経験 （聞き返し・分岐・例外処理 トピック分割・再利用の設計思想） ・Azure側サービスへの連携経験 （Logic Apps / Functions / APIへの接続） ③Azure基盤・セキュリティの基礎理解 ・Azure Functions（Python）または Azure Logic Apps の開発経験 ・認証・権限設計の基礎理解 （Entra ID / Managed Identity / RBAC） ・Azure リソース構成のセキュリティ観点での理解 （VNet Private Endpoint 等） [尚可スキル] ・マルチエージェント構成（逐次・並列）の知見 ・フロントUI（Copilot Studio）からオーケストレータ 各種ツール データ基盤までの全体設計経験 ・プロンプト・システム検索・LLMモデルの変更に伴う「回帰テスト」の設計経験 ・監査ログ設計の知見

勤務地

東京都(一部リモート)

期間

2026年08月31日〜2026年10月31日(継続可能性あり)