製造業顧客向け_生成AI・現場DX案件PMO支援

業務内容

[プロジェクト背景] 大手Sierが製造業の設備保全領域向けに開発している製品のPoC（概念実証）プロジェクトへの参画案件です。 操業日誌・保全日誌・トラブル報告書・図面・スペックシート等の非構造化データを「グラフRAG（ナレッジグラフ＋生成AI）」で構造化し、AIエージェント（チャットUI）が現場の問い合わせに回答できるようにする製品 顧客ごとにPoCを実施しながら、並行してプロダクト化も進めている段階 1案件あたり2〜3名程度の少人数体制で複数のPoCを同時に回しており、人手が不足している状況 少人数運営のため、自走してキャッチアップできる人材が求められている [業務概要] - 製造業顧客向け生成AI・現場DX案件における、顧客要望・要件のヒアリングとプロジェクト推進 - 生成AI活用PoC(ナレッジグラフ×AIエージェントによる顧客向けチャットボット等)における進捗管理・課題管理、社内外関係者(エンジニア・顧客)との調整 - 時系列データを用いた機械学習システム(操業データに基づく次アクション提案システム)のPoCから本番導入までのPM推進、定例会議のファシリテーションおよび報告資料作成 - 複数のPoC・案件を横断したタスク管理、スケジュール管理、優先度調整(ベンダー・エンジニアとの連携含む) - 回答精度が想定通りでない場合の原因分析に向けた、開発チームとの連携・論点整理(情報構造の見直し方針のとりまとめ等) - PoC結果の報告書作成、本番化に向けた提案のとりまとめおよび顧客への説明 - 回答精度の測定方法の設計・評価方針の検討支援(現在取り組み中の領域における進捗管理) - 必要に応じた地方工場等の現場訪問(月2〜3回程度、日帰り想定)による要件確認・データ分析結果の共有 [作業場所] 基本リモート

人材要件

[必須スキル] - 製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験 - 顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力 要件定義・進捗管理経験 - 生成AI・LLMに関する基礎知識 - 製造業の一般的な業務フローに関する知見 - 基本リモート対応が可能で 月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方 [尚可スキル] - グラフデータベース(Neo4j等)を用いたプロジェクトのPM/PMO経験 - ナレッジグラフ構築・設計プロジェクトのマネジメント経験 - LangChain / LangGraph等のAIエージェント開発プロジェクトのPM経験 - Azure環境(Document Intelligence オブジェクトストレージ運用等)を用いたプロジェクトの管理経験 - Python開発(データ分析文脈)に関する基礎知見(エンジニアとの技術的なコミュニケーションに活用)

勤務地

東京都(フルリモート)

期間

2026年09月09日〜2026年12月31日(継続可能性あり)