大手製造業_Atlan評価・ソリューション化検討 テクニカル評価エンジニア支援

業務内容

[プロジェクト背景] ■企画背景 ・製造業における生成AI活用のため、データの意味・由来・品質・責任者・利用条件等のコンテキストを継続的に管理する「Enterprise Context Layer」の構築を検討 ・当該レイヤーを担う製品候補としてAtlanが浮上し、Snowflakeとの連携を中心に製品評価・検証を実施 ・評価結果が良好な場合、Atlanを組み込んだコンテキストエンジニアリング基盤としてのソリューション化を検討 [業務概要] ■役割 AtlanとSnowflakeの環境構築、設定、機能検証、証跡化を主体的に実行する ＜主な業務＞ ・Snowflake評価環境（Schema, Database, Role, Warehouse等）の構築 ・Atlan評価環境の構築・導入 ・評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理） ・再実行可能な環境構築手順、製品設定、試験手順、障害切分けRunbookの整備 ・不具合・仕様不明点の再現手順作成 [作業場所] 原則リモート （必要に応じて月1,2回対面会議で虎ノ門への出社の可能性あり）

人材要件

[必須スキル] ・Snowflakeまたは同等のCloud Data Warehouse（Databricksなど）を用いた設計・構築・検証経験 ・SaaS Data Warehouse APIを組み合わせたシステムArchitectureを理解し 役割に応じて設計・Review・構築できる能力 ・データカタログ Metadata管理 Lineage Data Governance ETL／ELT データモデリングに関する基礎理解 ・技術評価 製品PoC 研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験 ・不確実な仕様や未確認事項を仮説 事実 制約に分け 検証計画へ落とし込める能力 ・新しいSaaS製品を調査し Documentを参照しながら環境構築・設定・障害切分けを進められる能力 ・上記の中でも特に「環境構築・検証実行」の比重を強く求める [尚可スキル] ・Atlanの導入 評価 運用経験 ・REST API Python SDK OAuth MCPを用いた生成AI・Agent連携のArchitecture設計または試作経験 JSON 認証情報を用いたSaaS・外部Service連携の経験 ・製造業データ OT／IT統合 AI-Readyデータ基盤に関する知見

勤務地

東京都(一部リモート)

期間

2026年08月31日〜2026年12月31日(継続可能性あり)