大手製造業_Atlan評価・SOL化検討 評価リード／テクニカルアーキテクト支援

業務内容

[プロジェクト背景] ■企画背景 ・製造業における生成AI活用のため、データの意味・由来・品質・責任者・利用条件等のコンテキストを継続的に管理する「Enterprise Context Layer」の構築を検討 ・当該レイヤーを担う製品候補としてAtlanが浮上し、Snowflakeとの連携を中心に製品評価・検証を実施 ・評価結果が良好な場合、Atlanを組み込んだコンテキストエンジニアリング基盤としてのSOL化を検討 [業務概要] ■役割 評価・SOL化検討のテックリードとして、企画背景と製品構成を理解し、TBD Bおよび社内関係者を指揮しながら、評価設計から最終判断資料までを一貫して推進する ＜主な業務＞ ・評価目的、対象・対象外、優先順位、月次計画、完了条件の具体化 ・評価項目、期待結果、判定指標、証跡要件の設計 ・TBD Bが作成する環境、検証、証跡、試行のReview ・自身による評価実行（検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理） ・評価報告の作成 [作業場所] 原則リモート （必要に応じて月1,2回対面会議で虎ノ門オフィスへの出社の可能性あり）

人材要件

[必須スキル] ・Snowflakeまたは同等のCloud Data Warehouse（Databricksなど）を用いた設計・構築・検証経験 ・SaaS Data Warehouse APIを組み合わせたシステムArchitectureを理解し 役割に応じて設計・Review・構築できる能力 ・データカタログ Metadata管理 Lineage Data Governance ETL／ELT データモデリングに関する基礎理解 ・技術評価 製品PoC 研究開発型プロジェクト等における計画・設計・実行またはリード経験 ・不確実な仕様や未確認事項を仮説 事実 制約に分け 検証計画へ落とし込める能力 ・新しいSaaS製品を調査し Documentを参照しながら環境構築・設定・障害切分けを進められる能力 ・上記の中でも特に「評価設計・Review・指揮管理」の比重を強く求める [尚可スキル] ・Atlanの導入 評価 運用経験 ・REST API Python SDK OAuth MCPを用いた生成AI・Agent連携のArchitecture設計または試作経験 JSON 認証情報を用いたSaaS・外部Service連携の経験 ・製造業データ OT／IT統合 AI-Readyデータ基盤に関する知見

勤務地

東京都(一部リモート)

期間

2026年08月31日〜2026年12月31日(継続可能性あり)