データ分析・利活用支援

業務内容

[業務概要] 業界：エンターテインメント業界（コンテンツ制作大手） テーマ：データ活用による作品収支の意思決定高度化プロジェクト SIerのプロジェクトの一員として、エンドクライアントに対する広告宣伝費の最適化、および保有IP（知的財産）の長期収益化を目的とし、以下2点の実現を目指す。 ① 各IP・作品の広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、追加投資の効果が逓減する水準を可視化するモデルを構築 ② 主要IPの月次収益データと外部反響データ（検索量・SNS言及等）を組み合わせ、各IPが「拡大期」「関心低下予兆」「沈静化」「再点火候補」のいずれの局面にあるかを分類し、過去の施策効果の実績と合わせて「どのIPに」「いつ」「どのような施策を打つべきか」を判断できる仕組みを構築 [作業場所] 週1程度対面での打ち合わせができるとよい（東京都内）

人材要件

[必須スキル] ・重回帰分析 非線形回帰 分散分析等の統計モデリングの実務経験 ・マーケティングミックスモデリング（広告費対効果分析）の経験 ・時系列データの分解（トレンド・季節性・イベント効果の分離）の経験 ・散布図・回帰曲線等を用いた分析結果の可視化 非データ人材への説明実務経験 ・Python（pandas　statsmodels　scikit-learn等）またはRでの分析実務経験 ・分析結果を事業判断（広告予算配分　施策の実施タイミング等）に落とし込むための示唆出しができること [尚可スキル] ・エンターテインメント業界（アニメ・映像コンテンツ IP/キャラクタービジネス）でのデータ分析経験 ・広告・マーケティング領域 または小売・サブスクリプション等での「投資対効果分析」「顧客/商品ポートフォリオ分析」の経験

勤務地

東京都(一部リモート)

期間

2026年09月30日〜2026年12月31日(継続可能性あり)